PinkLion的Jennifer Bonine：人工智能正在极大地改变游戏测试

“现在我们都处于COVID-19的特殊情况下，我们是否有机会一起做一些与众不同的事情？”PinkBion.AI的联合创始人兼首席执行官JenniferBonine在GamesBeat2020上问道。“我们将在公司中利用哪些新战略来改变我们的工作方式并重新设计我们如何看待问题的方式？Bonine说：“我们有时间，空间，并且有机会了解更多关于我们未使用的新技术和策略的信息，”Gartner向我们展示了将改变组织游戏规则的两件事是AI和机器学习结合数据分析。”

对于Bonine及其联合创始人，首席运营官RickFaulise和首席技术官，人工智能和机器学习的AndrewBirkholz而言，对于在游戏测试中利用该技术的公司而言，这是一个竞争优势。

“游戏开发中的人工智能和机器学习提供了巨大的数据，可利用这些数据做出关于产品路线图，玩家需求以及他们如何参与游戏的更明智的决策，”Bonine说。“现在是时候审视开发人员正在研究的游戏，并确定可以用AI解决的高附加值任务。”

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AI的使用使开发人员能够执行以前被认为不可能的传统战略任务，并将游戏开发中的一切超越为可以实现的任务。

“例如，将传统的自动化应用于游戏（在Unity，Unreal或自定义游戏引擎上运行的任何游戏）都存在问题，因为它与代码和DOM层挂钩。自然语言处理和计算机视觉可以可视化屏幕上显示的内容，并将这些图像解析为单独的组件以进行自动测试；识别，然后比较数据。Bonine解释说，使用这种类型的信息而不是将其插入任何游戏引擎的DOM层中，对于自动检测，识别不同元素以及在屏幕上对元素进行标记和分类更加有效。

Bonine提供了一些额外的用例，以解决劳动密集型任务，这是AI部署的理想选择。这项技术使开发人员可以测试移动应用程序中的商店，而无需进入游戏来单独购买商品，然后确认交易是否有效。机器人可以检查和验证游戏中的数千个物品，并确保这些物品已正确安装并易于使用。

“[AI机器人]还能够将游戏商店中的业务组件直接与游戏的互动平台联系起来，”联合创始人兼首席运营官RickFaulise说。“这使他们可以创建单个方案来遍历不同的平台。这些漫游器已经抓取了多个应用程序-数十万个-并且已经开始将这些信息存储到狭窄的网络中，以便[他们]可以识别移动应用程序中的不同按钮，形式和常见事物。然后将它们切碎成它所了解的各个网点。它可以基于计算机视觉算法和NLP识别这些图像，从而使文本脱离图像。这使您可以测试屏幕-不必担心基础层。”

Faulise解释说：“我们在游戏商店中做的一件大事就是将业务组件直接与交互式游戏组件联系在一起，并创建允许我们遍历不同平台的单一方案。”“由于[AI测试]都是基于屏幕的，因此只要屏幕之间的游戏相同，那么从移动设备到台式机再到PlayStation都无关紧要。场景无需更改。只要图像保持不变，我们就无需对机器人进行重新分类和重新培训，这在降低维护成本方面又增加了一层。”

“在商店之外，考虑到这是不受控制的环境，很难测试游戏玩法，”Faulise说。“机器人需要花一些时间才能使其加速，以便它们能够处理其他用户参与时发生的波动。这是该技术能够测试场景并让机器人在相对简单的任务上受训练的地方。但是它们是备受瞩目的任务，很多人都可以看到它们-如果事情横盘整理或无法正常运行，将会造成很多破坏。”

Bonine指出，对于组织内部的产品管理团队来说，人工智能也被证明特别有用。“[AI技术]可以由产品所有者，产品经理和负责向市场推出产品的人员使用，以提高软件开发生命周期以及[开发人员]部署游戏的速度和规模，制定产品路线图，并了解玩家的需求。”

“目前有大量未使用的数据，”联合创始人兼首席技术官AndrewBirkholz说。

“如果您中的任何人在客户反馈分析中已经阅读了成千上万的用户评论，那么就有很多信息可以驱动您的产品并做出决策。ut，浏览成千上万条评论并将其归类也是一项非常令人麻木的任务。”

Birkholz说，文本分类可以胜任。“AI分类模型可以对评论进行分组，以确定问题是否是缺陷：是用户体验问题还是客户服务问题？应用程序崩溃了吗？有滞后吗？第二种模型可以确定评论的实际情绪，无论是正面情绪，混合情绪，负面情绪还是中立情绪。还有一种模型可以将评论组进行分组，然后将其概括为一到三个句子。”

“有时候，当您构建一个应用程序或游戏时，并且连续进行了几个月，您并没有真正看到用户看到的内容，”Birkholz说。有时候，您需要编辑才能查看。[文本分类提供]您可能没有一个团队的好视角，这为仪表板创造了巨大的机会。”

他说，使用AI分析数据的能力当然超出了客户反馈分析的范围。“您可以将AI集成到DevOps管道中，以自动化任何类型的分析。它可用于错误跟踪，或跟踪任何可帮助您尽快开发和发布代码的指标。这个想法是要尽可能地自动化。”

Bonine说，用例的数量正在增长。“现在我们有一点时间来反思和研究策略。”

“公司将如何做才能优化和定位自己的领导者地位？能够进行远程和虚拟操作？”她问。“现在，这是拥抱混乱的时刻。而不是想太多-这行得通吗？它行不通吗？—参与进来，并对组织中的事物做一些概念规划的证据[询问]“我如何首先使用AI？”这是尝试您从未考虑过的事情的绝佳机会。这是一个将改变游戏测试方式的空间。与我们合作的公司正在经历巨大的发展，我认为这是每个人都应该关注的事情。我们希望PinkLion及其徽标能够代表技术和AI的多样性和包容性。如果您与我们联系，我们很乐意与您互动，共同解决您正在从事的工作–我们爱您解决从未遇到过的难题和挑战。请通过Jennifer，Andrew或Rick@PinkLion.AI给我们写信。”